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2/ Bases de données multidimensionnelles : Apprendre à créer un cube avec SSAS 2016
L'analyse multidimensionnelle : concept et enjeux
Création des sources de données
Création des vues de source de données
Création d'un cube
La sécurité d'un cube
3/ Implémenter des dimensions dans un cube
Configuration des dimensions
Hiérarchies d’attributs
Tri et regroupement d’attributs
Les dimensions à variation lente
4/ Travailler avec les mesures et les groupes de mesures
Créer des mesures et groupes de mesures
Configurer les propriétés de mesure
Configurer les propriétés d’un groupe de mesure
5/ Découvrir la syntaxe du langage MDX et son utilisation
Aperçu du langage MDX
Ajout de calculs à un cube
Utiliser MDX pour interroger un cube
6/ Personnalisation d'un cube
Implémentation des indicateurs clés de performance (KPI)
Implémentation des actions
Implémentation des perspectives
Implémentation des translations
7/ Implémenter un modèle de données tabulaire avec Analysis Services
Introduction au modèle de données tabulaire
Création d'un modèle et l'utiliser dans une solution BI d'entreprise
8/ Data Analysis Expression (DAX)
Présentation de DAX
Créer des colonnes calculées et des mesures dans un modèle de données tabulaires
9/ Implémentation de rapports avec SQL Server Reporting Services
Introduction à Reporting Services
Création d'un rapport avec Report Designer
Regroupement et agrégation de données dans un rapport
Publication et visualisation d’un rapport
10/ Mise en œuvre des rapports dans les Reporting Services SQL Server 2014
Introduction aux Reporting Services
Créer un rapport avec Report Designer
Grouper et regrouper les données dans un rapport
Visualiser graphiquement les données
Filtrer les rapports via les paramètres
11/ Automatisation de l’exécution et de la distribution des rapports
Gérer la sécurité des rapports
Gérer l’exécution des rapports
Abonnements et alertes de données
Résoudre des problèmes avec Reporting Services
12/ Distribution des solutions BI avec SharePoint Performance
Introduction à SharePoint Server en tant que plate-forme BI
Planifier PerformantPoint Services
Données PerformancePoint et Time Intelligence
Rapports et tableaux de bord
13/ Planifier PerformantPoint Services
Vue d’ensemble du Data Mining
Création d’une solution de Data Mining
Valider un modèle de Data Mining
Utiliser les données de Data Mining
Approche Pédagogique
Approche Pédagogique
Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
Cas pratiques
Remise d’outils
Echanges d’expériences
Public cible
Public cible
Administrateurs
Développeurs
Dates
Dates
Du 20 au 24 Mai 2024
Du 05 au 09 Août 2024
Du 11 au 15 Nov. 2024
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