Formation SQL Server 2016 : business intelligence

1/ Introduction à l’informatique décisionnelle

• Data Warehouse : définition, composants, étapes de modélisation

• Principes de la modélisation (étoile, flocon, constellation)

• Présentation du SQL Server BI et son architecture des outils

2/ Qualité des données et MDM

• Référentiel qualité des données

• Objectifs MDM

• Les Master Data Services

• Nettoyage des données Composant (DQS Cleansing)

• Déduplication des données

3/ SQL Server Integration Services (SSIS) : 1ére partie

• Extract, Transform and Load (ETL) : Principes du modèle

• Package, Workflow : Concepts

• Flux de contrôle :

• Définition

• Différentes tâches (script SQL, envoi de mail, mise à jour de cube)

• Changements de données : Change Data Capture (CDC)

• File Watcher

• Conteneurs de boucles (For, Foreach)

• Conteneurs de séquences et d’hôte de tâche

4/ Integration Services (SSIS) : 2éme partie

• Sources de données et destination

• Transformations du flux de données

• Les dimensions à variation lente

• Gestion et déploiement des packages SSIS

• Ordonnancement et configuration des paquets

• Journalisation et sécurité

5/ SQL Server Analysis Services (SSAS) : 1ére partie

• SSAS : Vue d’ensemble

• Analyse multidimensionnelle

• Modèle de données tabulaire

• Tables de dimension et tables de faits

• Introduction aux cubes tabulaires et à PowerPivot

• Création de cubes dans SQL Server Data Tools (SSDT)

• Conception de la dimension

• Hiérarchies utilisateur

• Relations d'attribut

• Clés composites

6/ SQL Server Analysis Services (SSAS) : 2éme partie

• Zoom sur le langage MDX

• Créer des mesures et membres calculés

• Créer des ensembles nommés et des indicateurs

• Utiliser les partitions

• Conception d'agrégation

• Requêtes graphiques de prédiction DMX

• Sauvegarder et restaurer les cubes

• Sécurité des cubes

7/ Data Science avec R et SQL Server

• Data Science : Vue d'ensemble

• Zoom sur le langage R

• Focus sur SQL Server R Services

8/ SQL Server Reporting Services (SSRS) : 1ére partie

• Composants et outils SSRS

• Sources de données, ensembles de données

• Conception de rapports

• Report Builder et Report Design

• Créer et mettre en forme des rapports

• Utilisation des tableaux et matrices (Tablix)

9/ SQL Server Reporting Services (SSRS) : 2éme partie

• Visualiser les données : graphiques, jauges

• Liaison des rapports : utiliser les paramètres

• Tris et filtres

• Éléments d'analyse avancée : expressions, sparkline, KPI...

• Extraire les données avec MDX

• Actions et sous-rapports

10/ SQL Server Reporting Services : 3éme partie

• Gestionnaire de configuration

• Gestion du serveur en mode natif

• Options de déploiement de rapports

• Exporter des rapports

• Sécurité

11/ Power BI

• Power BI Desktop

• Importer et mettre en forme des données

• Créer et explorer des rapports

• Les segments

• Sauvegarde des documents Power BI