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Formation #BSI320

Formation Modélisation en Etoile : conception et mise en oœuvre

Durée : 4 jours

Code : BSI320


Prochaines dates programmées :

Du 28 au 31 Mai 2024

Du 16 au 19 Juil. 2024

Du 10 au 13 Sept. 2024

Du 12 au 15 Nov. 2024

Fin d'Inscription :
Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email : Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation.
Si vous avez un besoin URGENT et que vous souhaitez une date de formation plus proche que les sessions programmées (minimum 15 à 20 jours ouvrés à date de votre demande)

Objectifs

  • Découvrir comment la modélisation en étoile intervient dans le processus de modélisation d’un data warehouse
Programme
1/ Introduction
  • Appréhender l'importance d'un système d'information décisionnel
  • Evolution des exigences de décision
  • Concepts de bases : data warehouse, infocentre, SIAD, EIS
2/ Data warehouse et exigences en termes d’informatique décisionnelle
  • Composantes de l’architecture d’un data warehouse
  • Data Warehouse selon Bill Inmon et Ralph Kimball
  • Modèle de données en étoile au sein de l’architecture
  • Evolution du datawarehouse
  • Qualité de conception d’un datawarehouse
  • Rôle analytique des métadonnées dans le datawarehouse
  • Fonction du référentiel de données
3/ La modélisation en étoile : Vue d’ensemble
  • Modélisation des bases OLTP : Principes
  • Distingué une base de données opérationnelle et une base d’analyse
  • Entités
  • Notion d’attribut
  • Notion de cardinalité
  • Les formes normales
  • Dénormalisation
  • Appréhender les notions de faits (ou mesures)
  • Appréhender les notions de dimensions (axe d’analyse)
  • Modélisation : modèle en flocon, en galaxie
  • Recommandations et bonnes pratiques
4/ Conception du modèle en étoile
  • Acquisition de l’information et analyse des besoins (interviews)
  • Analyse des processus métiers à modéliser
  • Dimensions d'analyse
  • Les hiérarchies dans les dimensions
  • Définition des mesures
  • Croisement avec les dimensions
  • La granularité d’un modèle
  • Les règles d’agrégation
  • Focus sur les outils de modélisation
5/ Optimisation du modèle en étoile
  • L’évolution des référentiels et des nomenclatures
  • Les dimensions à évolution lente
  • Les dimensions à évolution rapide
  • Clé naturelle et clé de substitution
  • Assurer la fiabilité des données
  • Gérer des inconnues
  • Les dimensions dégénérées
  • Ecriture de requêtes performantes
  • Gérer l’espace disque requis
  • Gérer la taille d’une dimension
6/ Modèle de données et contexte du projet
  • Méthodologie Kimball et Inmonn
  • Prise en compte des acteurs
  • Livrable du projet
  • Formalisation des exigences
  • Priorisation des actions
  • Identification du périmètre d’action
  • Modélisation des informations
  • Déployer son modèle de données
  • Assurer le maintient du modèle
  • Gérer les données historiques
  • Agrégation des données directement dans une table
  • Assurer la traçabilité des faits
7/ Gestion de l’alimentation du modèle
  • Les contraintes imposées par les systèmes opérationnels source
  • Rôle des ODS dans l'alimentation
  • Centralisation des données avec l’ODS
  • Data staging area (DSA)
  • Différents types d'alimentation : par delta, alimentation complète et compte-rendu de stock
  • Etapes de la mise en place de l’alimentation
  • Gérer les rejets lors de l’alimentation
  • Gérer de différentes sources d’alimentation
  • Les solutions ETL : Vue d'ensemble
8/ La restitution des données d'un modèle en étoile
  • Les outils de restitution : Vue d'ensemble
  • Optimiser le modèle pour explorer ses données
  • Optimiser les index
  • Partitionnement des tables pour la performance
Approche Pédagogique

Approche Pédagogique

  • Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
  • Cas pratiques
  • Remise d’outils
  • Echanges d’expériences
Public cible

Public cible

  • Maîtres d'ouvrage
  • Maîtres d'œuvre
  • Responsables des systèmes décisionnels
  • Responsables informatiques
  • Responsables des études
  • Architectes de Systèmes d'Information
  • Chefs de projet
Dates

Dates

  • Du 28 au 31 Mai 2024
  • Du 16 au 19 Juil. 2024
  • Du 10 au 13 Sept. 2024
  • Du 12 au 15 Nov. 2024
  • Fin d'Inscription :
    Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email : Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation.