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Formation #SEC156

Formation Collecte et Analyse des Logs avec Splunk

Durée : 4 jours

Code : SEC156


Prochaines dates programmées :

Du 28 au 31 Mai 2024

Du 27 au 30 Août 2024

Du 12 au 15 Nov. 2024

Fin d'Inscription :
Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email : Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation.
Si vous avez un besoin URGENT et que vous souhaitez une date de formation plus proche que les sessions programmées (minimum 15 à 20 jours ouvrés à date de votre demande)

Objectifs

  • S'approprier les principes de fonctionnement et l'architecture de Splunk
  • Apprendre à installer Splunk
  • Savoir collecter, analyser et générer des rapports sur plusieurs types de données
  • Comprendre et mettre en pratique la recherche avec le langage SPL (Search Processing Language)
  • Savoir appliquer les différentes techniques de visualisation de données en utilisant les graphes et tableaux de bord
  • Construire des modèles de données et conduire des recherches basées sur le Pivot
  • Exploiter la puissance de la plateforme pour mettre en œuvre des recherches avancées et enrichir des ensembles de données
  • Créer des alertes en temps réel et être en mesure de réagir efficacement à différents événements
Programme
1/ Introduction
  • Retour sur quelques concepts Big Data
2/ Présentation de Splunk
  • Vue d'ensemble de Splunk
  • L'utilité de Splunk. Cas d'usage
  • Vue d’ensemble des produits de la galaxie Splunk : Splunk Enterprise, Splunk Cloud, Splunk Light, Hunk…
  • Atouts et limites de la plateforme
  • Les principaux composants : CLI, interface Web, daemon et data store
  • L’architecture fonctionnelle de Splunk : Search Heads, Indexers et Forwarders
  • Produits concurrents : ELK, Graylog, Sumo Logic…
3/ Installation de Splunk
  • Installer Splunk sous Windows
  • Créer un compte
  • Indexer fichiers et dossiers
  • Installer et commencer à utiliser l’Universal Forwarder
  • Gestion des Indexes
  • Durée de rétention des données
4/ Démarrer avec Splunk : recherches simples
  • Les différents types d’entrées
  • Effectuer des recherches basiques
  • Utiliser la saisie automatique
  • Restreindre une recherche avec des plages temporelles
  • Utiliser la Timeline
  • Une première introduction au langage SPL
  • Travailler avec les évènements
  • Comprendre et utiliser les champs
  • S’approprier les différentes vues pour la recherche
  • Sauvegarder des résultats de recherche
5/ Exploration de données
  • Principes de fonctionnement et langage SPL (Search Processing Language)
  • Comprendre la syntaxe SPL et l’anatomie d’une recherche
  • Opérateurs booléens, commandes
  • Spécifier les index dans une recherche
  • Utiliser les commandes tables, rename, fields, dedup, sort…
  • Commandes de transformation
  • Créer et concaténer des sous-requêtes
  • Manipuler et filtrer les résultats
  • Recherche à l’aide de plages de temps
6/ Reporting : création de rapports
  • Vue d’ensemble des possibilités de visualisation de données avec Splunk
  • Sauvegarder une recherche en tant que rapport
  • Modifier et partager des rapports
  • Intégrer et mettre en forme des graphiques et tableaux
  • Créer et enrichir des tableaux de bord
7/ Créer et enrichir des tableaux de bord
  • Les tableaux de bord et l’intelligence opérationnelle, faire ressortir les données
  • Les types de graphes
  • Commandes avancées de SPLLookup
  • Produire de façon régulière (programmée) des tableaux de bord au format PDF
8/ Création d’une application Splunk
  • Créer une application Splunk à partir de l’interface Web
  • Ajouter des tableaux de bord à l’application
  • Gérer les permissions
  • Ajouter des liens dans les graphiques et créer des tableaux de bord interactifs
9/ Modèles de données et utilisation de l’outil Pivot
  • Introduction aux modèles de données et à la commande Pivot
  • Définir les attributs d’un modèle de données
  • Créer un modèle de données
  • Mettre à profit des expressions régulières
  • Optimiser la performance de recherche
  • Pivoter des données
10/ Enrichissement de données
  • Corrélation d’évènements et transactions
  • Comparaison de transactions vs. stats
  • Mettre à profit plusieurs sources de données
  • Identifier les relations entre champs
  • Prédire des valeurs futures
  • Découvrir des valeurs anormales
11/ Créer des alertes
  • Conditions surveillées
  • Déclenchement d’actions suite à alerte avérée
  • Devenir proactif avec les alertes
Approche Pédagogique

Approche Pédagogique

  • Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
  • Cas pratiques
  • Remise d’outils
  • Echanges d’expériences
Public Cible

Personnes Visées

  • Administrateurs systèmes et réseaux
Dates

Dates

  • Du 28 au 31 Mai 2024
  • Du 27 au 30 Août 2024
  • Du 12 au 15 Nov. 2024
  • Fin d'Inscription :
    Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email : Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation.