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Formation #TWC150

Formation Prometheus : monitorer les métriques de fonctionnement de ses serveurs

Durée : 3 jours

Code : TWC150


Prochaines dates programmées :

Du 30 Avril au 02 Mai 2024

Du 24 au 26 Juil. 2024

Du 16 au 18 Oct. 2024

Fin d'Inscription :
Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email : Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation.
Si vous avez un besoin URGENT et que vous souhaitez une date de formation plus proche que les sessions programmées (minimum 15 à 20 jours ouvrés à date de votre demande)

Objectifs

  • Connaître les fonctionnalités de Prometheus
  • Savoir collecter les données, les filtrer et les présenter sous forme de graphiques
Programme
1/ Introduction
  • Les objectifs de la supervision, les techniques disponibles
  • La supervision d'une ferme Big Data
  • Objets supervisés
  • Les services et ressources
  • Protocoles d'accès
  • Exporteurs distribués de données
  • Définition des ressources à surveiller
  • Journaux et métriques
  • Application aux fermes Big Data : Hadoop, Cassandra, MongoDB
2/ Présentation de Prometheus
  • Qu’est-ce que Prometheus ?
  • Fonctionnalités et apports de Prometheus
  • Supervision de services dynamiques et autonomie des composants
  • Positionnement par rapport aux autres outils de supervision
  • Architecture et rôle des différents composants
  • Serveur
  • Pushgateway
  • Alertmanager
  • PromQL..
  • Plateformes supportées
3/ Installation et configuration de base
  • Définition des ressources supervisées et des intervalles de collecte
  • Démarrage du serveur Prometheus
  • Premiers pas dans la console Web et l'interface graphique
4/ Surveillance d'applications
  • Présentation des composants (compteur, jauge, graphiques, nommage des métriques)
  • Exposer les données en Python, en Java, avec un PushGateway
  • Parser les données, les formats, les types de métriques
  • Les "labels" (libellés) : time series, nommer et ranger les données métriques
  • Opérations sur les labels, schématisation
  • Mise en oeuvre avec Grafana
5/ Surveillance d'infrastructures
  • Le nœud pour l’export des données (CPU, file system, disques de stockage, réseau, température, ventilateurs, etc.)
  • Service discovery : connexion à consul pour la découverte de services
  • Récupérer les métriques de Kubernetes
  • Exemple d’outils d’export de données : ICMP, TCP, HTTP et DNS
  • Récupérer des données depuis d’autres systèmes de monitoring : exemple avec InfluxDB
6/ Requêtage : PromQL (Prometheus Query Language)
  • Présentation du langage PromQL pour traiter les données
  • Agrégation
  • Groupement
  • Les intervalles
  • sum, count, avg, min, max, quantile, etc
  • Les opérateurs binaires
  • Les fonctions
7/ Les règles
  • Les types de règles
  • Recording rules
  • Alerting rules
  • Définition de règles
  • Utilisation des templates
  • Test et validation des règles avec promtool
8/ Gérer les alertes
  • Présentation
  • Les règles
  • Les annotations et les templates
  • Les bonnes pratiques
  • Les pipelines de notification
  • Le fichier de configuration
  • Les règles de routage
  • Les receivers
Approche Pédagogique

Approche Pédagogique

  • Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
  • Cas pratiques
  • Remise d’outils
  • Echanges d’expériences
Public Cible

Personnes Visées

  • Développeurs
  • Chefs de projet
  • Architectes
  • Administrateurs système
Dates

Dates

  • Du 30 Avril au 02 Mai 2024
  • Du 24 au 26 Juil. 2024
  • Du 16 au 18 Oct. 2024
  • Fin d'Inscription :
    Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email : Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation.