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Formation #VSC174

Formation Google Cloud Platform : fondamentaux du Big Data et du Machine Learning

Durée : 2 jours

Code : VSC174


Prochaines dates programmées :

13 et 14 Juin 2024

10 et 11 Sept. 2024

17 et 18 Déc. 2024

Fin d'Inscription :
Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email : Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation.
Si vous avez un besoin URGENT et que vous souhaitez une date de formation plus proche que les sessions programmées (minimum 15 à 20 jours ouvrés à date de votre demande)

Objectifs

  • Appréhender l'utilité et la valeur des principaux produits Big Data et Machine Learning de Google Cloud Platform
  • Apprendre à utiliser Cloud SQL et Cloud Dataproc
  • Apprendre à utiliser BigQuery et Cloud Datalab
  • Savoir choisir parmi différents produits de traitement de données sur Google Cloud Platform
Programme
1/ Introduction
  • GCP et Big Data : Principes fondamentaux
  • GCP et Machine Learning : Principes fondamentaux
2/ Présentation de Google Cloud Platform (GCP)
  • Pourquoi utiliser GCP ?
  • Présentation des principes de base de Google Cloud Platform
  • Produits de Big Data Google Cloud Platform
3/ Principes de base du calcul et du stockage
  • CPU à la demande (Compute Engine)
  • Un système de fichiers à l'échelle mondiale (Cloud Storage)
  • Cloud Shell
4/ L'analyse de données dans le cloud
  • Transition pas-à-pas vers le Cloud
  • Cloud SQL
  • Importer des données dans Cloud SQL et exécuter des requêtes
  • Spark sur Dataproc
5/ Évolutivité de l'analyse des données
  • Accès aléatoire rapide
  • Datalab
  • BigQuery
  • Apprentissage automatique avec TensorFlow
  • Des modèles entièrement construits pour des besoins communs
6/ Machine learning
  • Machine Learning avec TensorFlow
  • Exécuter le ML avec TensorFlow
  • Modèles prédéfinis pour les besoins courants
7/ Architectures de traitement de données
  • Architectures de messagerie avec Pub/Sub
  • Créer des pipelines avec Dataflow
  • Architecture de référence pour le traitement des données en temps réel et par lots
Approche Pédagogique

Approche Pédagogique

  • Pédagogie très opérationnelle fondée sur l'alternance entre théorie et pratique
  • Cas pratiques
  • Remise d’outils
  • Echanges d’expériences
Public Cible

Personnes Visées

  • Analystes de données
  • Personnes responsables de la conception de pipelines et d'architectures
  • Cadres dirigeants et décideurs informatiques
Dates

Dates

  • 13 et 14 Juin 2024
  • 10 et 11 Sept. 2024
  • 17 et 18 Déc. 2024
  • Fin d'Inscription :
    Le Bulletin d'Inscription doit être rempli, cacheté, signé et envoyé par email : Au minimum 15 JOURS OUVRÉS avant la date de formation.