MLOps : déploiement et supervision avancée d’un projet de Data Science
Objectifs pédagogiques
- Comprendre en profondeur les pratiques et outils MLOps pour industrialiser un projet de Machine Learning
- Savoir architecturer, sécuriser et automatiser la mise en production d’un modèle de Machine Learning
- Mettre en place une chaîne CI/CD intégrant le monitoring, les feedback loops et la gestion des artefacts
- Déployer, exposer et superviser un modèle en production dans un environnement cloud
- Assurer la maintenabilité, la qualité et l’amélioration continue des modèles déployés
Public cible
- Analyste
- Statisticien
- Data Scientist
- Data Engineer
- Machine Learning Engineer
- Développeur
- Architecte logiciel
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07 au 10 Juil. 2026
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Devis personnaliséProgramme Détaillé
- Comprendre les enjeux et bénéfices du MLOps dans un projet Data Science
- Différences entre workflow Data Science classique et workflow MLOps
- Panorama des outils et bonnes pratiques
- Notions fondamentales d’intégration et déploiement continu
- Les environnements (dev, test, préprod, prod) et leurs usages
- Introduction aux pipelines GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins
- Mise en pratique : construire un pipeline CI/CD pour un modèle ML
- Pyramide de tests adaptée au Machine Learning
- Tests unitaires, d’intégration, de performance et de non-régression
- Frameworks de tests pour Python et ML
- Mise en pratique : automatiser les tests dans un pipeline CI/CD
- Cloud : AWS, GCP, Azure, comparaison des options
- Conteneurisation avec Docker pour les projets ML
- Infrastructure as Code avec Terraform et Ansible
- Mise en pratique : déployer une infrastructure reproductible pour un modèle ML
- Besoin d’orchestration pour les workflows Data Science
- Présentation d’Airflow, Prefect et Kubeflow Pipelines
- Mise en pratique : automatiser le prétraitement et l’entraînement d’un modèle
- Identifier et gérer les artefacts : données, modèles, code
- Suivi des versions de modèles et de données
- Outils : MLflow, DVC et Weights & Biases
- Mise en pratique : mettre en place MLflow pour versionner et tracer un projet ML
- Stratégies de déploiement (blue/green, canary, rolling update)
- Méthodes pour exposer un modèle via API ou microservices
- Mise en pratique : déployer un modèle sous forme d’API REST avec FastAPI et Docker
- Gestion des flux de données en production (Kafka, Spark Streaming)
- Passage d’un modèle batch à un modèle temps réel
- Mise en pratique : implémenter un modèle prédictif sur flux de données
- Indicateurs clés pour monitorer modèles et données
- Détection des dérives de données et de performances
- Mettre en place des boucles de feedback et d’alerting
- Mise en pratique : monitoring avec Prometheus, Grafana et MLflow
- Identifier quand réentraîner un modèle
- Gestion de la dette technique et organisationnelle
- Bonnes pratiques de gouvernance des projets Data Science
- Mise en pratique : pipeline automatisé de réentraînement avec validation continue
Approche pédagogique
Ressources & Actions
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Perfectionnez vos compétences avec ces formations complémentaires
Vous trouverez ici les réponses aux questions les plus fréquentes que nous recevons de la part de nos clients. Notre objectif : vous éclairer et vous accompagner au mieux dans le développement des compétences de vos équipes.
Partie 1 : Nos Formations et Notre Approche Pédagogique
Les deux, mais notre véritable valeur ajoutée réside dans le sur-mesure. Nous partons du principe que chaque entreprise a un contexte, une culture et des défis uniques. Notre processus commence toujours par une phase d'écoute et de diagnostic pour co-construire avec vous le programme qui aura le plus d'impact.
Nos formateurs sont des experts seniors dotés d'une double compétence :
- Une expertise métier solide : Ils ont tous une expérience significative en entreprise au Maroc et comprennent les réalités du terrain.
- Une expertise pédagogique confirmée : Ils sont formés aux techniques d'animation pour adultes, favorisant l'interactivité et la pratique.
Nous nous adaptons à vos contraintes et objectifs avec plusieurs formats :
- Présentiel Intra-entreprise : Chez vous, pour une immersion totale.
- Présentiel Inter-entreprises : Pour favoriser le partage d'expériences.
- Distanciel : Des sessions live, interactives et dynamiques.
Partie 2 : Financement et Aspects Administratifs (Spécificités Marocaines)
Oui, absolument. En tant qu'organisme de formation agréé, nos actions sont éligibles au remboursement via les Contrats Spéciaux de Formation (CSF) gérés par l'OFPPT et les GIAC. C'est un levier essentiel pour optimiser votre budget formation.
Oui, c'est un service clé que nous proposons. Nous vous accompagnons de A à Z dans le montage de votre dossier d'ingénierie financière. Notre expertise du système marocain vous garantit la constitution d'un dossier conforme et le suivi jusqu'au remboursement, transformant cette contrainte administrative en une simple formalité pour vous.
Nos tarifs sont transparents et dépendent de la durée, du niveau de personnalisation, du nombre de participants et du format. Le meilleur moyen d'avoir une idée précise est de nous demander un devis personnalisé et gratuit, qui sera accompagné d'une proposition pédagogique détaillée.
Partie 3 : Processus, Logistique et Suivi
Notre processus est simple et centré sur vos besoins :
- Prise de Contact & Analyse : Échange pour comprendre vos enjeux.
- Proposition sur-mesure : Envoi d'une proposition pédagogique et financière.
- Validation & Planification : Ajustements et fixation du calendrier.
- Réalisation de la Formation.
- Évaluation & Suivi : Mesure de la satisfaction et bilan complet.
Oui. Notre réseau de formateurs nous permet d'intervenir sur l'ensemble du territoire marocain, que vos locaux soient à Casablanca, Rabat, Tanger, Marrakech, Agadir ou dans toute autre ville du Royaume.
Oui, la formation ne s'arrête pas à la fin de la session. Nous assurons un suivi rigoureux : remise des attestations, envoi d'un rapport de synthèse, et mise en place d'une évaluation à froid (quelques semaines après) pour mesurer le transfert des compétences. Des sessions de coaching de suivi sont également possibles.
Partie 4 : Impact et Retour sur Investissement (ROI)
Nous utilisons une approche à plusieurs niveaux (inspirée du modèle de Kirkpatrick) :
- Niveau 1 (Satisfaction) : Évaluation à chaud.
- Niveau 2 (Apprentissage) : Quizz et mises en situation.
- Niveau 3 (Comportement) : Évaluation à froid et entretiens avec les managers.
- Niveau 4 (Résultats) : Analyse de l'impact sur vos indicateurs de performance (KPIs).
Pour trois raisons principales :
- Notre Expertise Locale : Nous sommes des spécialistes du marché marocain et africain, de sa culture et de ses mécanismes administratifs (CSF).
- Notre Approche Sur-Mesure : Nous ne vendons pas de formations, nous construisons des solutions adaptées à votre besoin.
- Notre Engagement sur l'Impact : Nous sommes focalisés sur le retour sur investissement tangible de votre budget formation.
Des questions sur cette formation ?
Notre équipe pédagogique est à votre disposition pour répondre à toutes vos questions et vous accompagner dans votre projet de formation.
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